Publicación

Tipo de publicación: Capítulos de libros científicos

Título del capítulo: Algoritmos de aprendizaje automático para el aseguramiento de la calidad en procesos de Evaluación Docente

Título del libro: Transforming Education: Technological Tools for Effective Learning

Registrado por: Comunidad Internacional para el Avance de la Tecnología en el Aprendizaje

Año de publicación: 2024

Resumen: Introducción las políticas educativas de cada institución deben ser balanceadas entre lo que se obtiene de las encuestas a estudiantes y las acciones a realizar considerando una visión más comprehensiva del proceso enseñanza y aprendizaje por lo que se analizaron los resultados de la evaluación docente de diferentes cohortes utilizando técnicas de visualización y algoritmos de aprendizaje automático para la comprensión del comportamiento del cuerpo docente que brinden nueva información para las decisiones de la administración. Método se utilizó la metodología CRISP-DM que establece una descripción del ciclo de vida de un proyecto estándar de análisis de datos cubriendo las fases, tareas y relaciones entre estas. Resultados los resultados apuntan a que los algoritmos no guiados pudiesen encontrar formas nuevas de clasificar a los profesores basados en los resultados históricos de su evaluación docente y no sólo los resultados puntuales de un ciclo específico. Discusión los resultados permiten sugerir que la categorización del sistema de evaluación institucional en realidad no discrimina a los profesores con buenos resultados de aquellos que están presentando resultados menos adecuados, por lo que sería recomendable generar modelos que permitan identificar una mejor agrupación de los profesores de acuerdo con sus resultados de evaluación docente.

Editorial: Editorial CIATA-UCLM

Número de páginas: 151-162

Autor(es): Cano Barrón, Danice Deyanira Centurión Cardeña, Humberto José Tamayo Canul, José Luis

Campo: Ingeniería en Sistemas Computacionales

Disciplina: Inteligencia Artificial

Subdisciplina: Ciencia de datos